Имитационное моделирование: онлайн-курс по оптимизации бизнес-процессов в среде AnyLogic

Что даем на курсе:

• Продвинутые навыки моделирования в AnyLogic
• Навыки стохастического моделирования
• Прикладные навыки имитационного моделирования в среде AnyLogic
• Опыт разработки системы поддержки принятия решений
   

Расписание онлайн-курса по AnyLogic:

29.05.18 (вторник) — 11:00-12:00
30.05.18 (среда) — 11:00-12:00

Программа:

Теория

• Что такое имитационное моделирование?
• AnyLogic – методы моделирования, библиотеки и эксперименты
• Стохастическое моделирование – распределения в AnyLogic

Практика: моделирование конвейера

• Разбор модели производственного конвейера
• Агентное и процессное моделирование
• Статистические функции в AnyLogic, графическая визуализация

Подробно

1. Вводная часть

• Имитационное моделирование – что это и для чего нужно
• AnyLogic – обзор программного продукта
• Преимущества AnyLogic
• Области применения

2. Теоретическая часть

• Методы моделирования
  • Агентное моделирование
  • Дискретно-событийное моделирование
  • Системная динамика
• Стохастическое моделирование
• Распределения в AnyLogic
• Библиотеки AnyLogic 
• Эксперименты AnyLogic

3. Практическая часть: пошаговое моделирование производственного конвейера


 

1. Разработка логики модели:
   - Работа с популяциями агентов
   - Работа с библиотекой моделирования процессов
   - Использование временных задержек, очередей и стохастических распределений в среде AnyLogic
2. Создание визуализации модели
3. Добавление статистических функций и графиков
4. Работа с базовыми графиками в AnyLogic
5. Работа с временными графиками в AnyLogic
6. Оптимизация производственной цепи в AnyLogic
7. Анализ выходных данных модели
8. Наращивание мощностей производства
9. Анализ конечного результата
    

Слушатели курса:

• руководители на производстве,
• руководители компаний,
• ведущие специалисты по планированию, оптимизации,
• консультанты по операционной эффективности,
• консультанты по управленческому и стратегическому направлениям

Ваше резюме после окончания курса:              

• Продвинутые навыки моделирования
• Навыки стохастического моделирования
• Прикладные навыки имитационного моделирования в среде AnyLogic: опыт разработки системы поддержки принятия решений

Ведущий курса — Андрей Гарифов, консультант-аналитик компании NFP.

Страница курса на сайте компании NFP >>